德扑圈俱乐部官方网址：ddns2u.com首先达成共识，德州扑克的入门门槛是很高的，并不是说德州规则有多难学，是这种两张底牌，五张公共牌还有几个圈的下注行动什么的，让新手玩家很难去理解其中的意义，再加上发牌具有很高的随机性，心中基本没有概率、范围可言，新手玩家根本不可能在短时间内学会这些。再者游戏设计师们草草的把教学内容胡乱一塞给玩家就把他们扔到PVP房间里，被人一顿乱揍后破产流失几乎是必经的事。

  所以我一直认为新手教学、新手德州扑克课堂、以及让玩家慢慢认识到数据的重要性是能够有效减少增量玩家流失，至少能够让玩家在失败中学习，有重新爬起的机会。

  然而傅老师的观点在于，这些所谓的教学、数据分析都是无法满足增量的，实际上他们服务的都是存量部分。

  提升转化的最好方式是：降低门槛、让玩家赢，除此之外效果都是微乎其微甚至无效的，从德州扑克游戏中去思考留存是错误的出发点。

  怎么降低门槛，我对棋牌的理解在于：游戏的规则是不发生改变的，但可以在此基础上在上一个层级上设计新玩法，好比说比赛、猎杀、狙击赛等。

  棋牌游戏规则真的不能改变吗？假如设计一个一张手牌，一张公共牌的和德州规则类似的游戏，会怎么样？他依然很有趣味性，至少比炸金花有意思，那它是不是相当于大幅度的降低了玩家的学习门槛了？

  玩家一上来就被真实玩家胖揍的形象能不能解决呢？让新手先和简单的机器人打，让玩家有获胜赢利的快感同时，不断的在游戏中灌输牌力、范围、成牌的知识，等到玩家真正学会了才主动去和真实玩，是不是能够大幅度的提高增量的留存？

  所有的扑克类型的游戏都会有所谓的强制性下注。也许他们是底注（Antes）或者是盲注(Blinds)，而这

  些强迫性下注正是人们应该重视每一手牌，并且正确打好每一手牌的原因。如果没有强迫性下注那么你就

  在德州扑克无限下注中，对于盲注位置的游戏让人通常在一开始感觉简单。因为盲注和以后真正进行游戏

  的筹码相比是非常小的一部分，特别是在微小资金和小资金的游戏当中，如需要进德扑圈俱乐部，请加微信：ddns2u.com是不值得用边缘牌来对这一小部欢迎加入职业德州扑克聊天基地 加微信【德扑圈：新人上桌红包奖励】 扑克资料免费送 群主稳定斗鱼教学直播

  分资金进行保护，而导致最后所有的筹码放入游戏的可能。但是当你将来晋级到中小筹码游戏当中的时候，

  你就会发现很多的玩家都会试图尽量多的窃取盲注，如果你不会用边缘牌来保护盲注，而且这些玩家也不

  见得会因为你的超强牌输钱给你，这样一来你就会很容易地成为这些玩家的牺牲品。

  这篇文章将会给你指出，在保护盲注时应该注意什么，在哪些方面你可以作出正确的选择，从而使你在盲

  首先你需要仔细观察当前的局势，并且明白这些局势对于一个处在盲注位置的玩家都意味着什么。对此还

  特别是对于德州扑克，位置是很重要的一个因素， 利用位置优势能够用自己的一手牌在翻牌后尽可能的打

  出最大利润。毫无疑问，一个好的玩家会考虑到，他的起手牌的范围会随着靠近纽扣位置而扩大。特别是

  此时你在盲注位置，只有在翻牌前你是处于后面位置的。翻牌后你会一直处于相对于你对手的劣势位置，

  因为在每一轮翻牌后你总是要首先做出决定。正是这个原因使处于盲注位置的游戏特别的艰难，因为你所

  处的不利位置（out of Position），几乎没有机会来控制底池（Potcontrol），所以用一手中强的牌来取

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  继2016年初AlphaGO以4比1战胜李世石后，2017年初，AlphaGO的升级版Master又在网上狂胜中日韩全部围棋高手60局！人们哀叹计算机智能已经快要碾压人类了，这时候专家出来安慰咱们吃瓜群众了。卡耐基梅隆大学计算机科学教授托马斯·桑德霍尔姆（TuomasSandholm）表示，“自人工智能研究之初，击败人类最优秀的选手就一直是验证人工智能是否取得进展的最有效手段之一。”“与其他游戏相比，扑克带来了更复杂的挑战，因为机器需要根据不完整的信息做出极其复杂的决定，而且整个赛事的进展会非常缓慢，且需要应用其它的一些技术。”围棋是一个完美信息博弈，而扑克是典型的不完美信息博弈游戏，也是我们曾经以为计算机智能面临的长期挑战。在一对一有限注德州扑克中，计算机程序曾经取得了一些成功。但是，一对一有限注的德州扑克，全部的决策点只有不到10的14次方个，而一对一无限注中包含10的160次方决策点，围棋约包含有10的170次方个决策点。

  一项名为“大脑对抗人工智能：进步期”（Brains vs.ArtificialIntelligence:UppingtheAnte）的巡回赛于2017年1月11日在美国匹斯堡河流赌场（RiversCasino）正式拉开帷幕。四名职业德州扑克玩家将会在20天时间中与卡耐基梅隆大学的新程序“Libratus”在无限制德克萨斯扑克比赛中共同比赛12万手牌局。其实，2015年卡耐基梅隆大学已经组织过一次类似的竞赛，当时的程序 Claudico输得挺惨的。

  正在人们期待新程序的表现的时候，来自加拿大和捷克的几位计算机科学研究者在 arXiv 上贴出论文，介绍了一种新算法 DeepStack，使用一种深度学习技术从单人游戏中自动学习的有关扑克任意状态的直觉形式。研究者在论文中称，在一项有数十名参赛者进行的44000手扑克的比赛中，DeepStack 成为第一个在一对一无限注德州扑克中击败职业扑克玩家的计算机程序。

  首先达成共识，德州扑克的入门门槛是很高的，并不是说德州规则有多难学，是这种两张底牌，五张公共牌还有几个圈的下注行动什么的，让新手玩家很难去理解其中的意义，再加上发牌具有很高的随机性，心中基本没有概率、范围可言，新手玩家根本不可能在短时间内学会这些。再者游戏设计师们草草的把教学内容胡乱一塞给玩家就把他们扔到PVP房间里，被人一顿乱揍后破产流失几乎是必经的事。

  德扑圈俱乐部小级别圈微信：ddns2u.com

  所以我一直认为新手教学、新手德州扑克课堂、以及让玩家慢慢认识到数据的重要性是能够有效减少增量玩家流失，至少能够让玩家在失败中学习，有重新爬起的机会。

  然而傅老师的观点在于，这些所谓的教学、德扑圈俱乐部官方网址：dpq166188数据分析都是无法满足增量的，实际上他们服务的都是存量部分。

  提升转化的最好方式是：降低门槛、让玩家赢，除此之外效果都是微乎其微甚至无效的，从德州扑克游戏中去思考留存是错误的出发点。

  怎么降低门槛，我对棋牌的理解在于：游戏的规则是不发生改变的，但可以在此基础上在上一个层级上设计新玩法，好比说比赛、猎杀、狙击赛等。

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  玩家一上来就被真实玩家胖揍的形象能不能解决呢？让新手先和简单的机器人打，让玩家有获胜赢利的快感同时，不断的在游戏中灌输牌力、范围、成牌的知识，等到玩家真正学会了才主动去和真实玩，是不是能够大幅度的提高增量的留存？